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matlab编程pca的异常数据检测源码程序

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【项目0049】基于matlab编程pca的异常数据检测源码程序

x04=x01-1.5*x02;     %生成历史数据
figure(1);
subplot(2,2,1);
plot(x01,'-');%画出变量x01的观测数据图
title('变量x01的观测数据图');
subplot(2,2,2);
plot(x02,'-');   %画出变量x02的观测数据图
title('变量x02的观测数据图');
subplot(2,2,3);
plot(x03,'-');   %画出变量x03的观测数据图
title('变量x03的观测数据图');
subplot(2,2,4);
plot(x04,'-');   %画出变量xo4的观测数据图
title('变量x04的观测数据图');
X0=[zscore(x01) zscore(x02) zscore(x03) zscore(x04)];  %进行标准化
Z=(X0'*X0)/n;  %求协方差的矩阵
[V0,lamda0]=eig(Z);     %求取特征值lamda0和特征向量V0
lamda1=diag(lamda0);  %提取主对角线元素
[lamda2,u]= sort(lamda1,'descend'); %特征值进行降序排列,u为排序的原序号

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