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MATLAB 数据挖掘

  • matlab编程RPEM聚类算法源码程序
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% Generate data
x = gm_generation(x_dim, onum, range, mu, sigma);

% perform RPEM algorithm
k = input('Please input the number of seed points [default: k = 3]');
if isempty(k)
        k = 3;
end

% learning rate
lrate = 0.001;

% Initialize parameters
betta = zeros(1, k);
betta_init = betta;
m = zeros(x_dim, k);
S = zeros(x_dim, x_dim, k);
for j = 1:k
    m(:,j) = x(:,j)+rand(x_dim,1);
    S(:,:,j) = eye(x_dim);
end
m_init = m;
S_init = S;
for j =1:k
        inv_S(:,:,j) = inv(S(:,:,j));
        inv_S_init = inv_S;
end


% Display the true parameters
disp('The true parameters are:');
disp('alpha = ');
[0.3, 0.4, 0.3]
disp('mu =')
mu
disp('sigma =')
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